供应链减少碳初级挑战
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供应链减少碳初级挑战

供应链碳排放量比运算碳排放量高11.4倍因此,如果公司向净零移动,供应链减少碳效果将是重要的关键供量碳减量面临两大问题:计算方法前后不一和数据透明度低
发布日期:2023年9月18日
供应链减少碳初级挑战

供应链碳排放量比运算碳排放量高11.4倍因此,如果公司向净零移动,供应链减少碳效果将是重要的关键然而,供应去碳化、前后不一计算法和数据透明度低存在两大挑战为何碳排放计算易卡解决之道

谁能说碳数据

目前,公司正在进行碳管理,无论是按照ISO14064计算组织碳排放或评价产品碳足迹,都需正视向上游供应链索取碳排放数据的情况。举例说,最下游笔记本计算机品牌想计算笔记本计算机碳足迹时,需要向数十或数以百计的上游供应商请求塑料、电池、板材板和其他上游供应商提供原材料制造过程的碳排放数据,这些数据逐层传送

上下游碳数据难以获取时,许多公司根本不计算产品碳足迹或只披露少数可用数据此外,供应商提供的数据正确性也是一个大问题,例如:数据是否经第三方验证

三种问题碳排放计算

供应链碳排放计算当前面临的困难可归纳为以下三大原因:

可信碳数据令人怀疑

不一致计算法和数据库源不一致性导致碳数据可靠性下降计算方法方面,公司披露上游供应链数据时,可遵循物理基础(基于原材料单位权值碳排放系数计算)、经济基础(基于原材料单位价碳排放系数计算)和混合法或直接提供精确碳排放信息计算不同的计算方法可能造成计算结果差异,难以确保结果一致性

不一致数据库源并产生不同的排放系数,也会导致不同结果目前,有相当多的数据库从国际和国内排放系数中选择(例如:环境保护局碳足迹数据库、ITRIdoITPro数据库、瑞士Ecoinft数据库等),不同的公司可使用自己的目录经验或数据计算逻辑不同,相关数据库被用作计算基础,最终导致计算结果前后不一

难以平衡商业保密性透明披露碳数据

获取碳数据需要面对各种企业的保护主义,而获取供应链中的碳排放数据甚至是一个灰色区如何提高数据共享透明度并解决商业保密风险两难问题对企业是一个常见问题。

供货商和品牌甚至站立对立对供应商而言,当品牌需要详细的碳信息时,他们可能不太愿意提供这些信息。下游品牌越详细 上游信息给我 越能帮助我提高信息透明度和精度 并帮助我为公司制定未来整体碳排放管理目标中间平衡取决于一致性要求此外,品牌所有者和供应商担心数据保密性。双方分享过程相关信息,并如何确保保密性不泄漏也是一个大问题。

系统不兼容 数据交换成本高

供应链往往覆盖来自不同行业和区域的多重利害相关方,因此信息交流成本高。如何提高数据交换过程互操作性,包括系统对接和格式结构兼容性非常重要。

举例说,如今供货商同时向B和A提供原材料,但两家公司要求的信息格式和质量大相径庭,这可能给供货商制造麻烦。因此,从同行业链上看,如果上游、中游和下游能够就数据分享结构达成共识,它应能够缩短数据分享通信时间并加速信息提供效率

并发初级碳数据上下游版

基于碳数据共享的数据交换应覆盖五个方面:一般信息、边界描述、数据收集、质量和交换、分布原理和碳足迹结果展示

每一方面自有元素应披露举例说,在数据收集、质量和交换方面,企业应解释初级数据使用比、初级和二级数据源、初级和二级数据采集时间范围以及时间代表数据收集

与通用品牌所有者相比,通用品牌所有者只请求提供碳足迹计算法和结果上层供应链,本标准鼓励公司使用初级数据,因此更多地强调初级数据共享比(初级数据共享,PDS)提高碳足迹计算精度

在全球减碳气候下,大型上游供应链制造商开始要求下游供应链提供碳清单数据缺迹令中小企业产生碳焦虑供应链全体参与,每个供应商的碳数据将影响未来碳减排目标的设定和整体供应链结果验证

2023年9月18日发布 源码 :业务下一步

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