当谈到用于工业用途的云平台时，有几个选择需要考虑

在工业物联网领域，云平台经常被谈论。在本文中，我们将讨论一些流行的方法。让我们开始吧。

什么是云平台?

云平台是指基于internet的数据中心中服务器的操作系统和硬件。它允许软件和硬件产品在远程和规模上共存。在本分析中，每个云提供商的服务产品主要集中在与工业公司相关的三个类别:

应用程序管理/实现:旨在使软件开发人员能够制作和管理物联网应用程序的服务。这可能包括规则引擎、物联网开发环境或数字双胞胎。

•设备管理:通过为设备或相关边缘网关上运行的软件提供补丁和更新，旨在确保连接的设备正常工作的服务。例如，这可能包括设备监控、固件更新或部署配置管理。

•数据管理/支持:提供存储和分析物联网相关数据能力的服务。

目前，三大平台占据了全球云市场80%的份额:亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和谷歌云。然而，并不是所有的云平台都是一样的。虽然它们提供了类似的基线功能，但这些平台已经为自己开辟了战略利基，这使得它们比其他平台更适合某些行业和用例。物联网市场研究公司IoT Analytics分析了各大云平台的特点，并对其优缺点进行了评论。

基于云的技术为制造和加工行业的最终用户提供了大量的好处。也许最重要的是，它为从不同的系统和设施收集的大型数据集提供了“单一的真相来源”。通过同步这些数据，云平台可以实现端到端规划和可见性，如果使用本地服务器，这将是困难的或不可能的。此外，由于云平台吸收了来自许多地点和公司的大量数据，它们可以用来训练强大的机器学习应用程序，这些应用程序是单个操作无法自行开发的。

哪种云平台适合您的运营?

亚马逊网络服务(AWS)

亚马逊网络服务(AWS)是第一个引入公共云服务的主要平台，于2006年推出。然而，据物联网分析公司称，该公司直到2015年才开始增加物联网专用服务。

与其他平台相比，它以其易用性和灵活性而闻名，因为该公司已经注意到使设置尽可能直观，并且公开提供教程。物联网分析表示，尽管AWS的产品多样化，但它们不像微软Azure那样专业，尤其是在制造业应用方面。

最突出的是，AWS还以其丰富的产品而闻名，到2022年，其网站上总共列出了227种不同的云服务。这是因为AWS的业务模型主要面向应用程序管理/支持，而不是设备管理或数据管理/支持。尽管如此，该平台已经开始朝着这个方向发展，宣布了几项针对行业的新物联网服务，包括AWS IoT RoboRunner和AWS Private 5G。

微软Azure

虽然微软Azure比AWS晚4年推出了公共云，但它只比AWS晚5个月推出了物联网服务。IoT Analytics表示，从那时起，微软就建立了一个以物联网为中心的战略，专门为企业客户服务，并在这一领域成功超越了AWS。微软Azure的关键区别在于它能够与Power BI等商业智能工具集成。微软Azure专注于简化企业使用物联网的方式，以实现更好的互操作性，特别强调工业物联网和边缘计算。

对于许多客户来说，Microsoft Azure更容易采用，因为他们已经在前台操作中使用Microsoft Windows、Microsoft 365和Microsoft Dynamics。因此，从OT(运营技术)提取到Microsoft Azure云的数据更容易与前台IT系统集成。此外，微软Azure还提供AWS所缺乏的行业特定服务，例如微软制造业云。AWS提供强大的应用程序管理/支持产品，而Microsoft Azure面向设备管理，特别关注工业硬件和设备。

谷歌云

根据IoT Analytics的数据，在全球公共云计算市场上，谷歌cloud远远落后于AWS和微软Azure。然而，它仍然是几种常用云技术的主要供应商。最突出的是，由谷歌设计的开源容器编排平台Kubernetes已经成为管理云中软件容器的事实上的标准。

此外，由于谷歌在组织搜索和其他数据方面拥有丰富的经验，物联网分析指出，谷歌Cloud在分析、大数据、人工智能和机器学习方面表现出色。在本文探讨的三个主要云平台中，与AWS和Microsoft Azure相比，IoT Analytics表示谷歌cloud总体上提供的物联网特定服务要少得多。虽然有几个主要的物联网客户使用谷歌Cloud，但该平台不太关注工业公司，而是更多地关注Spotify和Snapchat等IT公司。

云最面向的是数据管理/启用服务，而不是应用程序管理/启用或设备管理服务。谷歌云的物联网服务被称为云物联网核心，类似于微软Azure的物联网中心。但是，它集成了谷歌的通用分析工具，以实现进一步的数据处理和管理功能。

有几种类型的云平台。没有一种方法适用于所有人。有几种模型、类型和服务可用于帮助满足用户的不同需求。在考虑工业云平台时，请找到最适合自己需求的。