机器人过程自动化导论，PRA?

与人工智能和机器学习相结合的机器人过程自动化(RPA)越来越受欢迎，因为它可以降低成本，简化处理过程，并带来更好的客户体验。RPA软件的另一个吸引人之处在于，业务单位无需学习新工具或向it团队寻求支持，也无需改变组织的底层it基础设施，就可以实现它。

随着RPA的普及，企业已经看到了将RPA过程自动化集成到其IT系统中的需求。虽然RPA自动化可以极大地加快以前由人工处理的业务流程，但当应用程序接口或流程工作流发生变化时，机器人可能会中断。

RPA是如何工作的?

RPA反映了人们习惯的与软件应用程序交互和思考的方式。与自动化工具(如应用程序编程接口(api)或低代码开发)相比，RPA能够复制人类执行基于计算机的过程的方式，这有助于它的流行，这些自动化工具更可伸缩，但不太直观或需要专业知识来使用。

最简单的RPA机器人可以通过记录用户与应用程序交互时的点击和按键来创建。当出现问题时，用户可以简单地观察机器人是如何与应用程序连接的，并确定需要微调的步骤。

在实践中，这些基本的记录通常可以作为模板，用于构建更健壮的机器人，使其能够适应屏幕大小、布局或工作流程的变化。更复杂的RPA工具使用机器视觉来解读屏幕上的图标和布局，并做出相应的调整。

在其他RPA实现中，流程挖掘和任务挖掘工具用于自动捕获作为RPA自动化启动模板的业务流程工作流。流程挖掘可以对ERP、CRM等应用的日志进行分析，例如自动生成企业常用流程图。任务挖掘工具使用一个本地运行的带有机器视觉的应用程序来捕捉一个用户在多个应用程序之间的交互。所有主要的RPA供应商都开始开发这类过程挖掘集成。

RPA工具还可以连接到具有OCR、机器视觉、自然语言理解或决策引擎等功能的AI模块，从而实现所谓的智能过程自动化。这些功能有时被打包成认知自动化模块，旨在支持特定行业或业务流程的最佳实践。

谁在使用RPA?

RPA用于大多数行业，特别是包括重复性任务的行业，如保险、银行、金融、医疗保健和电信。RPA的一些主要应用包括:

客户服务:RPA通过自动化呼叫中心任务，包括验证电子签名、上传扫描文件和验证信息以自动批准或拒绝，帮助公司提供更好的客户服务。

金融服务:金融服务行业的公司使用RPA进行外汇支付、自动开立和关闭账户、管理审计请求和处理保险索赔。

医疗保健:医疗组织使用RPA处理患者记录、索赔、客户支持、帐户管理、计费、报告和分析。

供应链管理:RPA可用于采购供应链管理，自动化订单处理和支付，监控库存水平和跟踪发货。

PRA的挑战是什么?

然而，除了使用RPA的所有好处之外，它也带来了一些挑战。它们是什么?在实现您自己的PRA时，请记住这些。

RPA实现短期效果:RPA解决方案提供无缝实现优势和更好的用户体验。这可以在短期问题上实现，我们可以从中受益。但当我们考虑实现长期结果时，它需要复杂的小渠道平台和频繁的工作流程审查和优化。

缺少的功能:缺乏能力:目前可用的RPA工具非常先进，但机器学习能力仍然有限。当人工智能和机器能力与RPA工具集成时，自动化的全部潜力将成为可能。

所有权:谁拥有RPA解决方案?RPA设计涉及很多内容。业务部门需要提供项目需求，IT团队需要设计程序，需要评估解决方案的可行性，需要进行用户验收测试(UAT)来预测成功率。IT团队发挥的作用有限，主要局限于提供基础设施支持和测试数据创建。

变更管理:业务和IT团队需要协作，并主动向RPA支持团队提供系统和业务更新，以更新脚本。如果在过程中使用多个应用程序，它们可能会产生额外的挑战。前端UI中的任何更改都将影响RPA脚本，从而影响结果。

员工抗拒与入职:这是所有公司都面临的最大挑战之一，因为人们害怕自然变化。新技术的实施带来的任何变化都会给员工带来压力，因为他们可能会经历职责的转变。公司领导和执行发起人之间的频繁沟通，以确保员工充分了解在整个实施过程中对他们的期望，这对于成功采用是至关重要的。在公司内部培养创新文化只会进一步加速这种采用，消除行为上的阻力。

结论

RPA技术越来越多地被部署到业务操作中执行耗时的任务。由于RPA软件将员工从手工任务中解放出来，因此可以在任何可以验证此类操作的领域中实现自动化。通过使用机器人过程自动化，企业可以保证更高的投资回报率，从长远来看，这将使他们受益。