什么是医疗物联网(IoMT)?

什么是医疗物联网(IoMT)?

随着物联网在各行各业的应用激增，医疗领域也不例外。随着美国医疗保健向循证结果和激励措施的转变，指标和患者反馈对医疗保健提供者来说变得至关重要。付款人越来越希望通过比替代疗法更有效的治疗来优化成本。

基于数据的护理将继续增长，并将对护理的成本和质量产生有益的影响。

传感器给医疗保健带来的关键价值是缩短了测量、检测和治疗之间的时间。胰岛素泵使用血糖监测器在适当的时间测量和输送剂量，血糖监测器在皮肤下有传感器，可以将血糖水平传递给外部接收器。此外，数据分析功能现在可以比以往更快地为测量添加上下文和意义。

医疗物联网用例分类

诊断

医疗物联网设备如何改善诊断?设备可能会越来越多地跟踪身体标记，这些标记可以指示诸如糖尿病和房颤之类的医疗状况。关键的医疗参数，如血液化学、血压、大脑活动和疼痛程度可以连续收集。

这有助于发现疾病发作或活动的早期迹象，从而改善反应。一旦确定了疾病易感性或风险因素，就可以用正确的目标传感器密切跟踪因果指标。即使是最新版本的Apple Watch 4也被宣布为二级医疗设备，这要归功于心率监测和跌倒检测等功能。

必须指出的是，大多数面向消费者的设备尚未通过FDA监管程序，不能被视为医疗设备。

康复

患者术后恢复时间是手术成本的重要组成部分，最小化手术时间是降低成本的重要因素。例如，对于全膝关节置换术，在美国住院时间约为两天，而在英国以外的国家医疗服务体系(NHS)住院时间为4到5天，这需要在snf(熟练护理机构)和物理治疗中减少工作时间。这可以通过使用可穿戴传感器来帮助锻炼、依从性和远程监控来实现。

传感器可以跟踪各种关键指标，并提醒护理人员及时做出反应。传感器与远程医疗相结合，更容易加快恢复速度。了解病人在两次就诊之间的情况可以帮助缩短手术后的恢复时间。事实上，Geisinger系统和Force Therapeutics之间为期三年的合作已经显著改善了治疗效果。健康数据管理的Greg Slabodkin报告说，这包括住院时间减少30%，熟练护理设施使用减少56%，再入院减少18%。

长期护理

随着血压、血糖水平、汗液甚至眼泪分析技术的进步，追踪身体参数的传感器正变得越来越复杂。与标准化测试相比，这种方法的好处主要在于数据捕获的频率。对于慢性退行性疾病，如风湿性关节炎，运动传感器可以帮助改善步态并形成步态。另一类IoMT设备的应用是监测和响应患者对治疗的依从性。特别是在慢性护理中，通过非常适合物联网设备的测量和监测，可以避免不良后果和延长恢复期。

预防措施

主动让患者参与指导运动的设备可以帮助减少医疗护理的需要和相关费用。例如，骨科关节的活动范围，或姿势调整以预防颈椎病，都是器械如何帮助预防的例子。直立就是一个例子。

例如，可穿戴设备可以通过检查老年人的活动，发现任何可能导致不平衡和跌倒的异常情况，从而防止老年人跌倒。苹果手表使用内置的IMU(惯性测量单元)来识别跌落或可能的情况。它甚至可以用来测量与帕金森氏症等神经系统疾病相关的震颤。

结论

由于机器学习(ML)和人工智能(AI)的共生增长，医疗物联网的价值正在增加。当处理来自传感器辅助医疗设备的大量连续信息流时，数据分析和机器学习可以更快地提供可操作的结论，以帮助治疗过程。

通过信息流，预防保健可以减少住院人数，并显著降低急诊科的费用。这将提高效率，提高患者满意度和治疗效果。然而，必须仔细评估动态和静态数据安全的一些风险。此外，假阳性读数的风险会给患者和护理系统带来不必要的压力。准确性、可重复性和可靠性是IoMT的三个基本要素，必须始终优先考虑。