机器学习和数据科学领域的初创企业有哪些?
机器学习是人工智能模仿人类学习方式的应用。它是一项利用数据、算法和统计模型赋予计算机系统自动学习和从经验中改进的能力的科学研究，这样它们就可以执行特定的任务，而不需要明确的编程。数据科学是一个广泛的领域，包括数据的捕获和处理、分析数据并从中获得见解。数据科学的一个领域是数据挖掘，它涉及到在数据集中找到有用的信息，并利用这些信息来发现隐藏的模式。在本文中，我们将关注几家值得关注的机器学习和数据科学初创公司。
发布日期:2022年4月14日
想想今天的商业领域，你会意识到人工智能领域从未像现在这样不可或缺。在所有与人工智能相关的领域中，机器学习和数据科学是应用最广泛的技术。
从医疗科技到金融科技，从运营到人力资源，从分析到客户服务，每个行业的每个业务功能都开始看到部署人工智能程序的价值。随着谷歌、苹果、微软和亚马逊等巨头不断通过将最新的人工智能技术注入其产品来实现突破，许多初创公司正在进入人工智能领域，并以前所未有的速度进行创新。这些初创企业通过发展前沿的数据科学和机器学习技术，留下了持久的影响。这些技术正日益成为企业战略决策过程中不可或缺的一部分。
机器学习?
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，即模仿人类智能的机器)，专注于构建能够自我学习的系统或机器，并根据它们所使用的数据的“经验”来提高性能，而无需编程。
目前，机器学习已经渗透到我们生活的几乎每一个部分。在我们与银行、社交媒体或网上购物顺畅而安全的互动中，我们在不知不觉中体验到ML的力量。然而，我们只是触及了其潜力的表面。
数据科学?
由于网络、智能手机和其他客户交互来源的现代技术，数据量出现了爆炸式增长。然而，如果没有数据科学，数据的财富就会被保存在数据库和数据湖中。
数据科学包括数据分析、统计和从数据中提取价值并得出有意义见解的科学方法。它揭示了企业利用这些趋势来做出更好的决策和创新。
数据科学使机器学习模型能够从输入给它们的海量数据中学习。这两种技术都提供了巨大的潜力，使企业能够将数据转化为竞争优势。
什么是受欢迎的初创企业?
BigML
功能:
•机器学习算法
•即时云或就地部署
•可解释和可导出模型
•协作
•自动化
•网络安全与隐私
Apheris
功能:
•安全数据协作
•内外部协作
•数据系统
•端到端保护
Dataiku
功能:
•数据准备
•可视化
•机器学习
•DataOps
•MLOps
•分析应用程序
•协作
•治理
•体系结构
激活数据实验室
功能:
•风险管理
•欺诈预测
•收购风险建模
•市场营销和客户分析
•AI/ML启用服务
亚特兰大
功能:
•数据目录和发现
•数据沿袭和治理
•数据质量和分析
•数据探索与集成
Explorium
功能
•外部数据平台
•毫升引擎
•信号的工作室
•风险管理预测模型
Iterative.ai
功能:
•开源版本控制系统
•持续机器学习
•ML实验跟踪、可视化和协作
机器学习依靠对大量数据的快速分析来实现最有益的人工智能。计算机分析大量数据的能力超出了人类通常所能分析的范围，可以帮助改进决策和未来预测过程。
全球有许多前途无量的机器学习和数据科学初创企业，它们的创新让人印象深刻。这些初创公司正在为数据科学和机器学习的发展不懈努力，让每个人都能接触到它们，并在不同的行业中实现它们的最大潜力。
2022年4月14日发布
来源:科学世界
